Hier, j’ai vu quelqu’un demander “quel langage de programmation est le meilleur pour créer un web crawler ? PHP, Python ou Node.js ?” et en mentionnant quelques exigences comme la capacité d’analyse des pages web et l’efficacité du crawling. Dans cet article, nous allons examiner les différents langages de programmation populaires pour le web scraping et déterminer lequel est le meilleur pour cette tâche.
Quels facteurs dédcident un bon langage de programmation pour le web scraping ?
Avant de plonger dans les différents langages de programmation, il est important de comprendre les facteurs qui déterminent un bon langage pour le web scraping. Voici quelques éléments clés à considérer :
- Facilité d’utilisation
- Support depuis une grande communauté
- Disposer de riches bibliothèques de web scraping
Ces bibliothèques fournissent des fonctions et des méthodes prêtes à l’emploi pour extraire des données de pages web, ce qui permet de gagner du temps et de simplifier le processus de web scraping.
- Flexibilité
Les langages de programmation flexibles permettent aux développeurs de personnaliser leur code pour s’adapter à des tâches plus complexes.
- Performance ou efficacité de crawling
La vitesse de récupération des données est un facteur important pour les projets de web scraping à grande échelle.
- Compatibilité avec la base de données
Les 3 meilleurs langages pour le web scraping
Python, Node.js, C++, JAVA, PHP, Ruby, et beaucoup d’autres langages de programmation peuvent être utilisés pour le web scraping. A la base des facteurs décisifs que j’ai mentionnés plus tôt, j’en ai choisi les trois meilleurs langagages pour le web scraping.
Web scraping avec Python – le plus populaire
Python est un langage de programmation populaire pour le web scraping. C’est également grâce à sa popularité qu’il dispose de riches bibliothèques ou frameworks de web scraping telles que BeautifulSoup et Scrapy, qui sont largement utilisées par les développeurs pour extraire des données à partir de sites web. Il y a une grande communauté de développeur en Python pour y partager ou discuter. Les utilisateurs peuvent rapidement trouver de l’aide au cas de besoin.
Python est également facile à apprendre et à utiliser, ce qui en fait un choix idéal pour les débutants. Les syntaxes sont simples, même les non-codeurs peuvent facilement comprendre les phrases.
En outre, Python est un langage flexible qui permet aux développeurs de personnaliser leur code pour s’adapter à des tâches plus complexes. Dans l’ensemble, Python est considéré comme le meilleur langage de programmation pour le web scraping.
Web scraping avec Node.js – particulièrement efficace
Node.js est un langage de programmation populaire pour le développement web, mais il est également efficace pour le web scraping. En utilisant des bibliothèques de web scraping telles que Cheerio et Puppeteer, les développeurs peuvent extraire efficacement des données à partir de sites web. Node.js est également rapide, ce qui le rend parfait pour les projets de web scraping à grande échelle.
Cependant, Node.js est plus difficile à apprendre que Python, ce qui le rend moins adapté pour les débutants.
Web scraping avec PHP – adapté pour gérer des tâches de serveur web
PHP est un langage de programmation adapté pour gérer des tâches de serveur web. Il dispose également de bibliothèques de web scraping telles que Simple HTML DOM et Goutte. PHP est un langage flexible qui permet aux développeurs de personnaliser leur code pour s’adapter à des tâches plus complexes. Cependant, PHP est moins populaire que Python et Node.js pour le web scraping.
Web scraping avec un outil automatique et souvent nocode
Avec l’apparition d’un lot de logiciels de web scraping excellents sur le marché, même beaucoup de programmeurs se tournent vers des outils plus faciles qui exigent le plus souvent des clics et des pointer-cliquer. Un exemple est Octoparse qui est facile à utiliser mais performant pour de grands projets. Bien qu’ils soient de nature no-code, ils répondent merveilleusement tous les besoins en matière de web scraping, voilà des caractéristiques :
- Gratuit mais puissant
- Traiter les pages statiques et les pages dynamiques
- Solution aux techniques de anti-scraping
- Extraction Cloud
- API disponible
- Connexion à une base de données pour exporter des données
En conclusion
Python est le choix le plus populaire en raison de sa simplicité et de sa polyvalence, mais Node.js, PHP et d’autres langages ont chacun ses propres caractéristiques pour être choisis. Mais avec tant d’outils de web scraping prêts à l’emploi sur le marché, ces derniers occupent de plus en plus d’attention même parmi les programmeurs professionnels. Ces outils faciles à utiliser facilitent et accélèrent le processus de web scraping, permettant de gagner du temps. En outre, ce genre de logiciels automatiques et nocode, comme Octoparse, rendent le web scraping accessible à tous, même les non-codeurs peuvent obtenir les données à grande échelle.
