Deux méthodes de scraper les données Medium

En tant que plateforme de publication en ligne bien connue, Medium couvre un large éventail de sujets tels que la technologie, l’entrepreneuriat, la politique et la création littéraire. Cofondateur de Twitter, Evan Williams a lancé Medium en 2012 pour permettre aux auteurs, professionnels ou amateurs, de partager leurs histoires et leurs idées avec un public mondial. Son interface simple et intuitive a attiré des millions d’utilisateurs du monde entier.

Le web scraping désigne le processus de collecter une grande quantité d’informations, notamment des articles, des profils d’auteurs, etc. depuis Medium à des fins d’analyse de contenu et d’autres recherches. Ces informations intéressantes sur les auteurs, la popularité des sujets et les tendances du contenu contribuent grandement à des études universitaires, des études de marché, au journalisme et à la formation à l’IA.

Examinons maintenant les principales raisons pour lesquelles les utilisateurs souhaiteraient scraper Medium et voyons ensemble comment créer un Medium scraper par vous-même.

Pourquoi scraper Medium ? Voilà les raisons principales

Analyse de contenu

Medium est une excellente ressource pour l’analyse de contenu parce qu’il fournit un large éventail d’articles sur une variété de sujets. Les chercheurs, les spécialistes du marketing et les stratèges en matière de contenu peuvent obtenir des informations, déterminer les tendances dominantes et le niveau de popularité de certains thèmes en analysant et en interprétant méthodiquement le contenu de Medium. Cette méthode axée sur les données peut être utilisée pour découvrir des sujets ou des questions populaires pour des efforts de marketing ciblés, fournir des conseils pour les tactiques de développement de contenu, et même aider à façonner des plans ou des suggestions pour les politiques dans des domaines particuliers.

Études de marché

L’un des meilleurs endroits pour trouver des idées, des opinions et des expériences uniques est l’écosystème de Medium, qui abrite un grand nombre de leaders d’opinion, d’innovateurs et d’influenceurs du secteur. Les entreprises peuvent obtenir des informations détaillées sur les préférences du public, la dynamique du marché, les nouvelles tendances du secteur et les idées créatives en exploitant le contenu de Medium. Ce contenu riche est une mine d’informations qui peut renforcer la capacité d’une entreprise à être compétitive sur son marché en l’aidant à prendre des décisions.

Analyse concurrentielle

Il est essentiel de se tenir au courant des tendances et des stratégies du secteur dans le monde des affaires, qui évolue rapidement. Medium est une plateforme qui mérite d’être étudiée pour l’analyse concurrentielle, car les entreprises et les leaders d’opinion publient souvent du contenu lié à leurs domaines d’expertise. Les entreprises peuvent surveiller et évaluer le contenu créé par leurs rivaux en scrappant Medium. Cela leur permet de se tenir au courant des avancées du secteur, de mieux comprendre les plans d’affaires de leurs rivaux et d’ajuster leurs propres tactiques en conséquence.

Analyse des sentiments

L’importante base d’utilisateurs de Medium en fait une plateforme idéale pour analyser les sentiments, évaluer l’opinion publique et susciter des sentiments forts sur des sujets, des biens ou des entreprises particuliers. Les scientifiques des données peuvent obtenir une quantité importante de données textuelles en scrappant Medium. Cela leur permet d’utiliser des algorithmes spécialisés pour mesurer l’opinion publique. En fournissant des informations sur l’opinion publique, cette méthode d’analyse peut être très utile aux organisations et aux stratèges de la marque. Elle peut contribuer à façonner les stratégies de marketing, les campagnes de marque et le développement de produits.

Génération de leads

Medium est un lieu de rencontre pour une grande variété d’écrivains et de leaders d’opinion issus de nombreux secteurs de l’économie. Les entreprises peuvent identifier des prospects potentiels sur la base des profils des auteurs, de leurs intérêts et de leurs domaines de compétence en utilisant des outils d’exploration du web. Cette stratégie ciblée a le potentiel de développer la clientèle, de créer des opportunités de réseautage intéressantes et d’améliorer considérablement les efforts de génération de prospects.

Exploration de données pour l’apprentissage automatique

Medium peut être une source précieuse de données textuelles pour les personnes travaillant dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA) et de la science des données. Vous pouvez utiliser le contenu diversifié de Medium pour l’apprentissage automatique, l’entraînement de modèles d’IA et les applications de traitement du langage naturel (NLP) en le scrappant. La variété des sujets et des styles d’écriture trouvés sur Medium fournit un corpus de premier ordre pour tester et former des algorithmes, contribuant ainsi à d’importants développements dans les méthodes d’IA et d’apprentissage automatique.

Méthodes de web scraping Medium

Scraper les données depuis Medium avec Python

Les outils tels que BeautifulSoup et Scrapy sont en effet devenus incontournables dans le domaine de l’acquisition et de la gestion des données. BeautifulSoup, un paquetage Python convivial, simplifie merveilleusement le processus d’analyse des documents HTML et XML pour faciliter le scraping sur Medium. D’autre part, Scrapy fournit une solution robuste et flexible pour gérer des missions de scraping plus importantes et plus complexes sur Medium, telles que différents articles. Grâce à sa capacité à créer de puissants spider bots, Scrapy se révèle être un outil idéal pour l’extraction de données avancées sur Medium.

Par exemple, les utilisateurs de Python qui souhaitent extraire du matériel en ligne de Medium doivent utiliser des requêtes et des paquets de scraping web tels que Beautiful Soup. Ces bibliothèques permettent d’extraire le contenu HTML des sites web afin de l’utiliser pour l’analyse des données. Voici une explication condensée de la manière de réaliser cette tâche :

Veuillez noter que vous devez lire et respecter les conditions d’utilisation et le fichier robots.txt de tout site web avant d’essayer de l’extraire. Les conditions d’utilisation de Medium peuvent être enfreintes par le web scraping, ce qui peut entraîner le blocage de votre IP.

# Step 1: Import necessary libraries

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

# Step 2: Make a request to the website

r = requests.get(‘http://medium.com/topic/popular’)

# Step 3: Parse the page content

soup = BeautifulSoup(r.text, ‘html.parser’)

# Step 4: Extract required information

articles = soup.find_all(‘div’, class_=’postArticle’)

for article in articles:

    title = article.find(‘h3’).text if article.find(‘h3’) else ‘[No Title]’

    print(‘Title: ‘, title)

Ce script envoie une requête à la page d’un sujet Medium, analyse le contenu HTML de la page, trouve toutes les balises div avec la classe ‘postArticle’, et à l’intérieur de chacune de ces balises, trouve la balise h3 (la balise qui contient le titre) et imprime le texte.

Attention : Vous devrez vous assurer d’utiliser les noms de classe appropriés, car le site web peut mettre à jour les classes et la structure du site web.

Scraper les posts de Medium sans coder

Pour ajouter à la variété, des outils de web scraping tels qu’Octoparse se sont imposés comme des outils remarquables pour fournir des options de scraping plus automatisées et s’orienter vers une approche plus centrée sur l’utilisateur. Des plateformes puissantes rendent le scraping sur Medium aussi transparent que possible, en offrant un environnement convivial pour les débutants. Avec ses fonctionnalités avancées de web scraping, Octoparse élimine les complexités habituellement associées à l’extraction de données.

Il y a plusieurs facteurs clés à prendre en compte lorsqu’il s’agit de choisir le bon outil de web scraping pour les projets de scraping. Par exemple, la taille et la complexité du projet dictent définitivement le choix. D’autre part, la maîtrise du codage est un autre élément à prendre en compte. Alors que BeautifulSoup offre une courbe d’apprentissage douce pour les débutants, des outils comme Octoparse sont fantastiques pour ceux qui ne sont pas à l’aise avec le codage. La convivialité de l’outil, sa capacité à gérer des sites web dynamiques et le type de données que vous souhaitez extraire sont d’autres facteurs à prendre en compte. Pour les sites web comme Medium, Octoparse, avec son robuste navigateur intégré et sa reconnaissance intelligente des données, peut simplifier la tâche. Voyons maintenant comment utiliser Octoparse pour extraire les données de Medium en détail.

Comment créer un scraper Medium dans Octoparse

Étape 1 : Créer une nouvelle tâche pour collecter des données Medium

Copiez l’URL de Medium et collez-la dans la barre de recherche d’Octoparse. Ensuite, cliquez sur « Démarrer » pour générer une nouvelle tâche de scraping.

Étape 2 : Créer et modifier le scraper Medium

La page Medium sera chargée dans le navigateur intégré d’Octoparse. Cliquez sur « Autodétecter les données de la page web » dans le panneau « Conseils » une fois que la page a fini de se charger.

Toutes les données extractibles seront mises en vert sur la page, de sorte que vous pouvez facilement vérifier si les données souhaitées sont sélectionnées ou non.

Créez ensuite un flux de travail en cliquant sur « Créer un flux de travail » si vous trouvez que les données correspodent bien à votre besoin. Le flux de travail s’affichera sur le côté droit. Vous pouvez cliquer sur chacune d’entre elles pour vérifier qu’elles fonctionnent comme prévu. Vous pouvez également ajouter de nouvelles actions ou supprimer les étapes non souhaitées de cet organigramme

Étape 3 : Lancer le scraper Medium

Une fois que vous avez tout vérifié, cliquez sur le bouton Exécuter pour lancer le scraper Medium. Vous pouvez l’exécuter localement sur votre appareil ou sur le Cloud en fonction de vos besoins.

Enfin, exportez les données vers des fichiers locaux tels qu’Excel et CSV, ou vers une base de données telle que Google Sheets pour une utilisation ultérieure une fois l’exécution terminée.

En conclusion

Dans l’ensemble, Medium représente une ressource inestimable pour un large éventail d’utilisateurs. La diversité de son contenu, qui va des essais personnels aux réflexions professionnelles, en fait une cible intrigante pour le scraping de données. En choisissant un outil de web scraping adapté, les utilisateurs peuvent exploiter tout le potentiel de Medium en termes d’analyse de marché, de recherche académique, de création de contenu et de formulation de stratégie commerciale. Qu’il s’agisse de BeautifulSoup pour les tâches les plus simples, de Scrapy pour les besoins de scraping plus complexes ou d’autres logiciels de scraping web, ces outils fournissent la clé pour exploiter la puissance des données dans l’ère de l’information numérique d’aujourd’hui.