Les médias sociaux ont rassemblé pour la première fois le plus grand nombre de personnes possible sur Internet. Les médias sociaux, à la différence des salons du XVIII siècle, regroupent des personnes de diverses nationalités, genres, professions, passions et autres caractéristiques. En conséquence, les plateformes de médias sociaux deviennent un lieu crucial pour les marketeurs de mettre en place des campagines de marketing et de toucher les clients, quels que soient leurs cibles. Au sens large, toute personne qui souhaite savoir ce que le public attend et ce qu’il pense peut y trouver une réponse.
A commencer par cette circonstance, cet article tente d’introduire le web scraping dans l’exploration des médias sociaux. On va continuer à parler de la façon de récupérer à grande échelle des données utiles depuis des sites de médias sociaux, de les utiliser et de trouver la valeur qui porte sur votre entreprise. Bien sûr, une liste des meilleurs outils de scraping de médias sociaux est indispensable. Allez-y !
(Source de L’image: Le Big Data changera-t-il la façon dont vous utilisez les médias sociaux?)
Données essentielles sur les médias sociaux
Les médias sociaux incluent des sites web tels que Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn, YouTube, TikTok, Snapchat et bien d’autres encore. Les forums, tels que Reddit et Quora, sont également classés comme médias sociaux. Ayant l’avantage de permettre une interaction en temps réel avec les autres et une diffusion rapide de l’information, les médias sociaux ont considérablement changé la façon dont les gens communiquent et des changements de la sorte se produisent dans tous les aspects de la vie individuelle et profesionnelle.
- Il y a une liste d’évènements sociaux et publiques à la une.
- Les hashtags facilitent la participation aux discussions cibles.
- Des KOL sont présents sur chaque plateforme et sont suivis par un grand nombre d’internautes.
- Chacun est libre à publier un post et à s’engager sur les sujets qui les intéressent : répondre, partager, aimer.
- Chaque personne a de la chance de devenir un KOL si elle est capable de créer du contenu assez intéressant.
Quels sont les données les plus essentielles à travers ce processus de discussion ? Le contenu des posts, les commentaires et les engagements des internautes, ainsi que les hashtags et les posts qui s’y rapportent. Ces données sont presque suffisantes pour mener une étude de l’opinion sociale autour d’un évènement social ou une recherche de marché pour une campaigne de marketing en ligne.
Récupérer les données de médias sociaux, pour quoi faire ?
Les données de médias sociaux offrent de la valeur parce qu’elles révèlent ce que les gens pensent et attendent. Les gens depuis diverses industries peuvent en bénéficier de différentes façons. Par exemple les sociologues utilisent ces données les plus dynamiques pour comprendre les individus, les groupes et la société.
Selon une étude sur les médias sociaux, ceux qui mènent premièrement des analyses sur les données des médias sociaux étaient des entreprises des secteurs de la vente au détail et de la finance, qui en profitent pour exploiter la notoriété de la marque, l’amélioration du service client et les stratégies de marketing, et même la détection des fraudes.
Dans le business, on voit également que les données de média social sont utilisées pour
- La satisfaction client
À VOC est attachée depuis toujours une importance critique. Au passé, on enquêtait sur les feedbacks des produits avec des questionnaires. Et de nos jours, avec l’apparition de l’e-commerce, les clients laissent facilement leurs commentaires à l’égard des produits sur des sites de commerce électronique. Mais les avis clients se répandent également sur les réseaux sociaux. Comme le suivi des avis sur Amazon, les données de média social vous permet d’analyser l’attitude des clients à l’égard d’un sujet ou d’un produit particulier en mesurant leur ton, leur contexte et leurs sentiments. Par conséquent, vous pouvez comprendre la satisfaction globale des clients, la fidélité des clients, ainsi que leur intention d’engagement. Il fournit des informations sur vos campagnes marketing actuelles et à venir.
- Segmentation du marché cible
« Un marché cible est un groupe de clients (particuliers, ménages ou organisations), pour lequel une organisation conçoit, met en œuvre et maintient un mix marketing adapté aux besoins et aux préférences de ce groupe », comme défini sur Wikipédia. Mais quels sont les besoins et quelles sont les préférences de ce groupe ? Les données de médias sociaux donneront une réponse. J’en ai discuté auprès de la chargée de marketing digital de Octoparse, un logiciel de web scraping. Ils récupèrent tous les tweets qui ont mentionné le mot-clé “web scraping” pour déterminer leur groupe cible, et puis ils analysent ce groupe et ces textes, en finissant par identifier avec succès des nouvelles attentes de leur cible, par exemple, le téléchargement de fichier pendant le scraping. L’analyse de l’ensemble de données des réseaux sociaux vous permettent de savoir à qui, quand et comment commercialiser vos produits ou services. L’identification d’un marché plus ciblé vous aide à maximiser votre retour sur investissement marketing.
- Suivi de la marque en ligne
La surveillance de la marque en ligne ne consiste pas seulement à entendre la voix de vos clients, mais aussi à savoir ce que disent vos concurrents, la presse et même les influenceurs. Il ne s’agit pas seulement de votre produit ou service, mais également de votre service client, de votre processus de vente, de votre engagement social et de chaque fois où les clients interagissent avec votre marque. Le média social constitue un canal important pour obtenir des ressources utiles. Un bon suivi de la marque en ligne est indispensable pour surveiller et gérer la réputation en ligne, pour mesurer l’efficacité de leurs campagnes de marketing en ligne et pour identifier les opportunités d’engagement et de collaboration avec les clients et les influenceurs en ligne.
- Analyse des tendances du marché
L’identification des tendances du marché est essentielle pour ajuster votre stratégie commerciale et maintenir votre entreprise au même rythme que les changements à venir dans votre secteur. Quand une majorité écrasante d’hommes se réunit sur les médias sociaux, on peut prévoir dans un certain degré les habitudes d’achats de clients si on analyse les tendances, suit les messages transférés par des influenceurs et des publications sur les canaux de médias sociaux.
Top 5 outils de scraping pour obtenir les données de médias sociaux à grande échelle
Octoparse
En tant que logiciel de scraping le plus populaire, Octoparse est premièrement réputé par sa simplicité. Grâce à son interface “pointer-cliquer”, les utilisateurs peuvent extraire les données en trois étapes et transformer les pages Web en feuilles de calcul structurées en quelques clics. Dans la fin de faciliter l’utilisation, Octoparse propose des modèles de web scraping prêts à l’usage. Et avec la fonction de détection automatique, les utilisateurs peuvent régler facilement les sites web que les modèles ne couvrent pas encore.
Avec Octoparse, les utilisateurs peuvent extraire les données de Linkedin, Twitter, TikTok, Youtube, Reddit, pour lesquels il y a des modèles déjà pré-construits. Et pour les autres, vous pouvez démarrer à partir de zéro pour créer un web scraper par vous-même. Les choses sont faciles avec l’auto-détection.
Les utilisateurs premium peuvent automatiser l’extraction et l’exportation de données. Le Service Cloud permet à exécuter les tâches de scraping 24/7, et à plannifier les tâches de scraping à à n’importe quel moment, quotidiennement, hebdomairement, et à n’importe quelle fréquence. Et ces données vont être exportées dans la base de données ou dans des fichiers locaux automatiquement.
Le prix commence par 89 USD par mois avec le plan Standard qui satisfait la plupart des besoins. Pour comparer les plans et les fonctionnalités, veuillez consulter cette page. Un essai gratuit de 14 jours est disponible. Et vous pouvez commencer avec le plan gratuit.
Parsehub
Parsehub est un autre scraper sans codage sur le marché, prenant en charge Windows, Mac OS X et Linux. Il propose une interface graphique pour sélectionner et extraire les données des pages JavaScript et AJAX. De plus, Parsehub dispose également d’une extension basée sur un navigateur pour lancer instantanément votre tâche de scraping. Les données peuvent être exportées au format Excel, JSON ou via l’API.
C’est son prix qui fait reculer parfois les gens. La version payante de Parsehub commence à 149 $ par mois, ce qui est plus élevé que la plupart des produits de scraping sur le marché, ex: le plan standard d’Octoparse ne coûte que 89 $ par mois avec déjà un nombre illimité de pages par scraping. Mais il existe un forfait gratuit mais malheureusement limité à 200 pages et 5 travaux de scraping.
Phantombuster
Phantombuster est plus qu’un outil de web scraping, c’est plutôt une plateforme de développement de robots qui permet de réaliser des tâches automatisées, telles que la collecte de données, la création de listes de diffusion, l’envoi de messages personnalisés, la publication de contenu et la recherche de nouveaux prospects. Pour le scraping de média social, Phantombuster peut s’appliquer pour l’extraction de données de Linkedin, Youtube, Instagram, Facebook, Github, Slack.
Phantombuster est disponible à partir de 30 dollars par mois pour les plans de base, mais les prix varient en fonction du nombre de robots et des fonctionnalités disponibles. Par exemple, utiliser 5 slots pour 20 heures coûte 48 dollars.
Son défaut est également évident : manque de flexibilité. Les utilisateurs ne peuvent que utiliser les slots déjà faits, et donc pas assez flexible que Octoparse.
Brightdata
Brightdata est une entreprise de collecte de données et de gestion de proxy fondée en 2014. Elle fournit des solutions de collecte de données pour les entreprises, les gouvernements et les organisations à but non lucratif dans le monde entier. En effet, l’entreprise fournit des outils de collecte de données pour les réseaux sociaux tels que Facebook, Instagram et Twitter. Ces outils permettent aux entreprises de collecter des données sur leurs clients et leurs concurrents, ainsi que de surveiller leur réputation en ligne. Les données collectées peuvent être utilisées pour améliorer la stratégie marketing et la prise de décision des entreprises. En termes de prix, Brightdata propose une tarification flexible en fonction du volume de données collectées. Les clients peuvent choisir entre une tarification mensuelle ou annuelle, et peuvent ajouter des fonctionnalités supplémentaires en fonction de leurs besoins. Les prix de Brightdata sont compétitifs par rapport à d’autres fournisseurs de solutions de collecte de données, ce qui en fait un choix populaire pour les entreprises de toutes tailles.
Apify
C’est une plateforme de web scraping et d’automatisation de données qui permet aux utilisateurs de collecter, de stocker et d’analyser des données en temps réel. Les utilisateurs peuvent employer cet outil pour collecter les données de Facebook, Instagram, Twitter et d’autres plateformes sociales. Comme Octoparse, Apify peut également être utilisé pour collecter des données sur les hashtags, les mentions, les commentaires et les likes sur les réseaux sociaux. Ces données peuvent être utilisées pour analyser les tendances et les performances des campagnes de marketing. Apify propose un modèle de tarification flexible qui permet aux utilisateurs de choisir le plan qui convient le mieux à leurs besoins. Les plans payants commencent à partir de 49 $ par mois avec un essai gratuit de 14 jours.
Conclusion
En plus des outils de web scraping qui automatisent l’extraction de données, de nombreux canaux de médias sociaux commencent déjà à proposer des API payantes aux utilisateurs, aux universitaires, aux chercheurs et aux organisations spéciales, telles que Thomson Reuters et Bloomberg dans le service de presse, Twitter et Facebook dans les réseaux sociaux. Pour découvrir la valeur dans les données de réseaux sociaux, les posts, les engagements et les commentaires sont des données essentielles en offrant la plus d’informations. Les gens de différents secteurs peuvent en bénéficier de différentes façons : quand les sociologues y comprennent mieux la société humaine, les marketeurs font de médias sociaux un lieu idéal de marketing. Quelle que soit la façon d’utiliser les données, cet article cible la méthode d’obtenir à grande échelle ces données. Le web scraping est une bonne solution. Et il y a sur le marché des outils de web scraping nocode. Même les non-codeurs peuvent récupérer à grande échelle les données de médias sociaux facilement.
