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Guide de scraper Hellowork sans aucun code

6 minutes de lecture

Avec des millions de visiteurs chaque mois, Hellowork est l’un des plus grands jobboards en France. En 2023, plus de 9,6 millions d’offres d’emploi sont diffusées sur cette plateforme, qui met en relation talents et entreprises recruteuses. Quels types de talents sont recherchés ? Quelles industries recrutent le plus ? Ces données offrent des insights précieux sur les tendances actuelles.

Cet article vous présente Hellowork Scraper, un outil qui permet d’extraire automatiquement et rapidement les annonces d’offres d’emploi, sans nécessiter de compétences en programmation. Nous détaillerons ensemble les étapes d’utilisation de cet outil et comment tirer parti des données extraites pour optimiser vos recherches. Plongeons dans le vif du sujet !

Introduction à Hellowork Scraper d’Octoparse

Octoparse est un logiciel de web scraping de type pointer-cliquer, permettant d’extraire des données des pages Web sans nécessiter de codage. En plus de sa plateforme de création de tâches d’extraction, Octoparse propose des modèles prêts à l’emploi. Ces modèles sont des tâches d’extraction pré-configurées pour des sites spécifiques.

Il suffit aux utilisateurs d’entrer des mots-clés ou des URLs cibles pour obtenir les données souhaitées. Actuellement, les modèles d’Octoparse couvrent les sites les plus souvent scrapés, tels que Google Maps, Google Recherche, PagesJaunes et Leboncoin. De plus, dans le secteur de l’emploi, des modèles sont disponibles pour des plateformes comme WTTJ, LinkedIn, Indeed, France Travail et Emploi Territorial. Pour en savoir plus, vous pouvez consulter la page dédiée.

Bénéfices de l’extraction de données depuis Hellowork

Hellowork n’est pas seulement destiné aux demandeurs d’emploi. Que vous soyez candidat, recruteur ou membre des ressources humaines, les données de cette plateforme peuvent vous aider à trouver la bonne personne et à mieux comprendre le marché du travail.

Pour les analystes

Les offres d’emploi révèlent les besoins et les orientations des entreprises. Par exemple, lorsqu’une société recrute des talents maîtrisant plusieurs langues, cela indique une volonté d’expansion sur de nouveaux marchés. De plus, avec l’essor de l’IA, la demande pour des profils spécialisés en intelligence artificielle augmente.

Pour les recruteurs

Hellowork est un outil précieux pour les recruteurs lors de la publication d’offres d’emploi. En analysant les données de la plateforme, vous pouvez évaluer les niveaux de salaire pour chaque poste, vous permettant ainsi d’offrir des salaires compétitifs et d’attirer davantage de candidats.

Pour l’agrégation de données

Les plateformes d’offres d’emploi généralistes regroupent des annonces de divers secteurs. Cependant, la tendance évolue vers des plateformes centralisées pour améliorer l’efficacité. Étant donné que les besoins en talents diffèrent d’un secteur à l’autre, il est judicieux de se tourner vers des jobboards spécialisés pour rassembler les talents et les offres d’emploi.

Sraper Hellowork en trois clics

Puisque Octoparse propose déjà un Hellowork Scraper prêt à l’emploi, vous n’aurez plus besoin de créer une tâche à partir de zéro par vous-même. Vous pouvez cliquer sur le lien ci-dessous ou télécharger Octoparse et trouver le modèle pour suivre les étapes avec nous.

https://www.octoparse.fr/template/hellowork-data-scraper

  1. Lire l’introduction pour comprendre les données que vous pourrez obtenir
  2. Cliquer sur Essayez-le.
  3. Saisir les URLs cibles. Selon l’instruction, il vous faut saisir les URLs des pages de listing et le nombre maximal est 10000.
hellowork scraper
  1. Cliquer sur Exécuter et attendre que le robot récupère les données automatiquement. Si vous utilisez le modèle Web, vous pouvez choisir de l’exécuter directement sur la page Web ou dans le logiciel.
  2. Exporter les données vers des fichiers comme xlsx ou vers une base de données quand l’extraction de donnée est terminée.

Scraper d’autres jobboards facilement

En plus de Hellowork, Octoparse peut être utilisé pour scraper d’autres jobboards. Des modèles de web scraping sont déjà disponibles pour des sites d’emploi majeurs comme Welcome to the Jungle et France Travail.

Si vous ciblez des jobboards spécialisés non couverts ou si vous avez des besoins spécifiques, vous pouvez créer votre propre web scraper à partir de zéro. Je vous invite à télécharger et installer Octoparse sur votre appareil, puis à suivre les étapes simples ci-dessous pour extraire des données. Dans cet exemple, nous allons créer un web scraper pour extraire la liste des entreprises qui recrutent le plus en France.

URL cible : https://www.hellowork.com/fr-fr/entreprise/index-entreprise.html

Etape 1 : Créer une nouvelle tâche

Copiez et collez l’URL cible dans la barre de recherche d’Octoparse. Cliquez sur « Démarrer » pour créer une nouvelle tâche. La page sera alors chargée dans le navigateur intégré d’Octoparse.

Etape 2 : Sélectionner les champs de données souhaités

Attendez que la page ait fini de se charger, puis cliquez sur « Autodétecter les données de la page web » dans le panneau de conseils. Octoparse va alors détecter la page et mettre en évidence les données extractibles pour vous. Vous pouvez facilement prévisualiser les données et vérifier si Octoparse a fait la bonne « supposition ». En bas, vous pouvez éditer les champs de données détectés et supprimer les champs inutiles ou changer leur nom.

hellowork scraper

Étape 3 : Créer et modifier le flux de travail

Une fois que vous avez sélectionné toutes les données souhaitées, cliquez sur « Créer un flux de travail ». Après ce clic, un flux de travail s’affiche sur le côté droit. Il s’agit d’un diagramme qui montre comment fonctionne ce scraper. En cliquant sur chaque action du diagramme, vous pouvez prévisualiser le scraper et voir s’il fonctionne comme prévu.

Étape 4 : Exécuter la tâche et exporter les données scrappées

Cliquez sur « Exécuter » pour lancer le scraper après avoir vérifié toutes les informations. Il ne vous reste plus qu’à attendre la fin de l’extraction, puis à exporter les données dans un fichier Excel, CSV ou JSON, voire dans une base de données comme Google Sheets.

En conclusion

Hellowork est une source riche pour le suivi des performances des entreprises et du marché du travail. Dans cet article, nous avons abordé la manière d’extraire les offres d’emploi et les entreprises à partir de cette plateforme. Ce guide peut également s’appliquer au scraping d’autres informations. Outre Glassdoor, de nombreux autres sites web fournissent des informations sur le marché du travail, comme Indeed et Linkedin. Si vous êtes intéressé par l’extraction de données de ces sites, veuillez consulter d’autres articles pertinents pour en comprendre davantage.

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