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Comment scraper des données en temps réel à partir des sites Web

5 minutes de lecture

Pour la plupart des entreprises, il est le plus important de scraper des données web en temps réel à partir des sites Web. En général, plus d’informations à jour que vous avez, plus de choix que vous obtenez. Dans cet article, nous discuterons de ce qu’est la capture en temps réel et pourquoi elle est importante, et pourquoi c’est l’outil de capture Web le plus approprié pour vous.

Qu’est – ce que c’est, la capture de page en temps réel ?

 

Est – il possible d’utiliser Python en continu pour scraper des sites Web en temps réel ?

Sur quora, vous avez parfois les mêmes questions avec web scraping. En fait, c’est possible, n’importe que vous utilisiez un codage Python ou un outil de capture Web, vous avez besoin d’une grande capacité de traitement de grandes quantités de données. La capture de page en temps réel exige que les données du site soient extraites juste après la mise à jour des données du site. Donc, il est facile d’être bloqué par un site ou un serveur. Mais pour quelques industries, comme Finance, obtenir des données en temps réel est vraiment important pour leurs business.

 

Pourquoi scraper des données en temps réel, est – elle nécessaire?

 

Scraper des sites Web en temps réel peut aider à prendre des décisions immédiates. Par exemple, si une entreprise vend des vêtements en ligne, son site Web et son centre de service à la clientèle doivent connaître des données d’inventaire les plus récentes afin d’éviter les commandes en pénurie. Si un article n’a que cinq en stock, le client tente d’en acheter six, ou, si la commande du client est annulée parce que le style / couleur / taille de l’article n’est pas disponible, le client pourrait être informé et ré-sélectionner un autre produit similaire, et une entreprise pourrait trouver le best-seller en ligne. Mais toutes les divisions de l’entreprise n’ont pas besoin de données en temps réel. La plupart des entreprises peuvent atteindre leurs objectifs de business en observant les tendances à long terme, comme les rapports hebdomadaires ou mensuels sur le rendement des entreprises et les comparaisons annuelles. De la même manière,  les ministères des finances pourraient avoir besoin de données en temps réel pour analyser les indicateurs économiques ou pour effectuer des comparaisons budgétaires et réelles.

 

 

Scarper des données d’inventaire en temps réel

Un autre exemple à noter est scraper des données d’inventaire en temps réel à partir de sites d’information financière tels que Google Finance et Yahoo finance, etc. Pour faciliter l’investissement, vous devez obtenir des cotations d’actions en temps réel, y compris les cours des actions d’aujourd’hui, les rendements et les estimations, ainsi que d’autres données d’investissement affichées sur de nombreux fournisseurs d’information en ligne. Pour obtenir les données les plus récentes sur les actions et la valeur des actions d’une société, vous devez suivre ce site en tout temps, suivre de près ces informations sur les actions et prendre des mesures immédiates en cas de changements soudains dans les données sur les actions afin de vous assurer que votre investissement répond aux attentes. L’internet rend le processus de scraping de information sur les stocks simple, rapide et gratuit. Il est facile de scraper des données sur les stocks de ces sites et le rend possible de les réutiliser.

 

 

Meilleur outil de capture Web en temps réel sans codage

Il y a des conditions importantes pour aider à obtenir des données en temps réel à partir de n’importe quel site Web. Avant de commencer, nous aimerions vous présenter l’outil de grattage Web sans codage – octoparse. Pour les systèmes Windows et Mac, vous pouvez télécharger et installer facilement sur votre appareil et vous inscrire pour un compte gratuit. Voyons comment Octoparse peut nous aider à scraper des données en temps réel à partir des aspects qui suivent.

 

Scraper des données en temps réel avec APIs

Une fois que vous recueillez les données, vous voulez les obtenir en les connectant de façon transparente à votre machine. L’API (interface de programme d’application) est un moyen d’y parvenir en permettant à une application d’interagir avec un autre système / bibliothèque / logiciel. Une API vous permet de contrôler et de manager les données collectées – vous pouvez demander des données rampées et les intégrer à votre machine.

 

 Imaginez que vous ayez commandé deux salades à la fenêtre de sortie de McDonald’s (API), vous obtiendrez deux salades (données) à la sortie après la commande terminée. Il y a un tableau électronique qui permet aux conducteurs de choisir la nourriture qu’ils veulent commander et vous verrez la facture une fois la commande terminée. De la même manière, lorsque vous demandez des données par une API cloud, les données sont immédiatement stockées dans le cloud chaque fois qu’un appel API est effectué.

 

Comment automatiser le processus de scraper le contenu d’un site Web en temps réel et obtenir l’information dont vous avez besoin ?  Octoparse et son API seront vos meilleurs choix. Il peut construire l’intégration API qui peut réaliser deux choses:

  1. Extraire les données du site Web sans attendre la réponse du serveur Web.
  2. Envoyez les données extraites du cloud à votre application interne par l’intégration de l’API Octoparse

 

Octoparse a deux types d’API. La première est l’API standard, qui peut faire tout ce que j’ai mentionné ci – dessus. Vous pouvez l’utiliser pour extraire des données dans un système CRM ou un outil de visualisation des données pour produire de beaux rapports. La deuxième API est appelée Advanced API. C’est un sur-ensemble d’API standard qui fait tout ce que font les API standard. Mieux encore, vous pouvez accéder et manipuler les données stockées dans le cloud. Comme les modèles d’affaires axés sur les données deviennent de plus en plus populaires, les personnes sans connaissance du codage utiliseront différents outils pour extraire les données. Si vous êtes déçu par l’utilisation de l’API, vous trouverez Octoparse utile, car son processus d’intégration est facile.

 

Avec API standard et avancée, vous pouvez facilement obtenir  les données Octoparse connectées à la base de données et récupérer les données extraites, et ils soutiennent  l’exportation au format JSON. La différence est également significative. Avec l’API avancée, vous pouvez gérer les tâches à partir du terminal en ajustant les paramètres de la tâche au lieu d’utiliser octoparse.

 

Capture en temps réel avec proxy IP et rotation

 

En plus de l’API, Octoparse offre aussi des Proxies IP et des rotations IP pour éviter le blocage IP. Il y a beaucoup de serveurs proxy gratuits et payants sur le réseau, et plus l’IP est grande, plus la probabilité de suivi / détection est faible, donc moins de Captcha. En savoir plus sur les Proxies IP pour vous aider à scraper des données en temps réel.

 

 

 

 

Services en cloud et tâches d’ordonnancement pour scraper les données en temps réel

 

Vous pouvez programmer une tâche dans Octoparse pour scraper des sites Web en temps réel toutes les heures / tous les jours / toutes les semaines / tous les mois. Et connectez les données grattées à votre environnement via l’API gratter. L’extraction en cloud vous aidera à scraper automatiquement les données après avoir défini le plan crawler. De plus, vous pouvez obtenir des données plus rapidement que le mode local parce qu’il a des Proxies IP et des rotations. En savoir plus sur la capture de cloud avec cet Octoparse cloud scraping tutorial.

 

Avec Octoparse, vous avez un accès direct à toutes les données en temps réel obtenues à partir de millions de sites Web sur Internet pour les réutiliser.

 

 

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